自动化深度学习框架助力空间肿瘤生物标志物发现
从“几重”到“200多重"，单细胞空间蛋白组学正在经历指数级进化，我们终于可以在单张组织切片上"看见"整个肿瘤免疫微环境的全貌。但如何让每个信号都经得起病理学家推敲，让每一轮染色都稳如初见，让发现端的惊艳真正走到临床端的价值？
今年AACR会议期间，我们发布过一组硬数据：CellScape™ XR 单细胞原位空间蛋白质组学平台在单张FFPE切片突破208重靶标检测，覆盖12种人类肿瘤及正常FFPE组织样本，全景解析肿瘤免疫微环境。（回顾：【2026AACR速递】「挑战不可能」突破200重！CellScape™XR重新定义原位蛋白质成像新高度）
10月15日，Bruker Spatial Biology联合Schleswig-Holstein大学医院（UKSH）病理科Niclas Blessin团队举办一场线上研讨会，分享这套数据背后“抗体验证+深度学习+转化路径”的宝贵经验及最新进展。
Niclas Blessin及其团队，采用搭载EpicIF技术的CellScape平台，进行了单次实验多达208重靶标的免疫荧光检测。这套含有208重靶标的panel检测同时覆盖蛋白与RNA靶标，涵盖肿瘤分化、免疫表型、检查点通路、细胞增殖、信号传导、代谢、血管生成以及干细胞特性相关标志物。 研究采用的组织芯片由1040名患者的样本构建，包含50种不同正常组织，以及50余种良性、恶性组织，涉及各类癌种、淋巴瘤以及其他人类肿瘤组织。
讲座中您将了解到：
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采用EpicIF技术的CellScape平台的循环染色与温和信号清除工作流，可实现50轮以上循环染色成像周期下高重现性的生物标志物检测，同时保留组织完整度与抗原表位稳定性。
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该技术方案搭建起可规模化的技术路径，实现从生物标志物发现，到预后及转化肿瘤学检测方法开发。
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CellScape 的高维空间生物学能力，能够加速多重预后检测方法的发现、验证与后续开发；这类检测可实现患者分层、助力转化研究，并为癌症生物学带来全新认知。
讲座内容：
13:30-14:15
CellScape XR 单细胞原位空间蛋白质组学与表型分析系统技术进展
梁雪, Bruker Spatial Biology（BSB）资深应用科学家
14:15-15:15
Spatial Cancer Biomarker Discovery with an Automated Deep Learning-Based Framework
Niclas Blessin, Department of Pathology • University Hospital Schleswig-Holstein (UKSH), Campus Kiel
15:15-15:30
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